从规模到转化，先看全局
“客户多”与“容易加微”不是同一件事；策略同时看绝对贡献和推进效率。
客户结构与触达覆盖
柱形直接来自 customers 全表，并叠加历史电话客户，观察哪些客户池尚未充分触达。
行业客户池与电话覆盖
全库客户、电话客户并列；电话覆盖率在悬停信息中展示。
行业加微贡献与推进效率
柱形看实际加微人数，折线看电话后推进率。
时间规律
时间只按每位客户的首次电话记录归因，避免重复拨打放大权重。
小时触达量与推进率
同时看电话客户量、加微客户量与推进率。
星期 × 小时热力图
颜色表示推进率，格子数字表示实际加微客户数。
全库维度明细
所有数据库分类全部保留；默认按实际加微客户数排序，可切换为全库规模、电话覆盖或推进率。
| 排名 | 行业 | 数据库客户 | 电话客户 | 未电话客户 | 电话覆盖率 | 后续加微 | 推进率 | 全库转化率 | 转化贡献 | 平均耗时 |
|---|
跨维度组合
默认按实际加微人数排序，不再让“1个客户、100%”压过有真实贡献的大组合。
| 排名 | 组合维度 | 历史组合 | 电话客户 | 后续加微 | 推进率 | 较整体 | 实际贡献 |
|---|
历史趋势与数据覆盖
月度变化用于判断规律是否稳定；字段覆盖用于判断哪些维度能够用于经营决策。
月度电话客户与加微推进率
柱形为电话客户，折线为推进率。
数据字段覆盖
字段缺失不会被隐藏，会明确告诉你该维度能否用于决策。